MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2410971049

Not on the radar: the impact of rural health realities on Canadian public policy and HHR migration from Sub-Saharan Africa.

2008· article· en· W2410971049 sur OpenAlexaffabout
Arminée Kazanjian, Lars Apland, Ronald Labonté

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Context (archaeology)AcknowledgementEconomic growthPublic healthPolitical sciencePublic policyHealth policyBusinessHealth careGeographyEconomicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The policy environment of Health Human Resource (HHR) demands in rural and remote areas of Canada seems to compel health system planners either to ignore or only pay lip service to memoranda of understanding and other non-binding international agreements on ethical principles of recruitment. Despite common acknowledgement that the migration of health professionals from Sub-Saharan Africa (SSA) and the resultant loss of capacity to deliver health services are devastating for populations in that region, Canadian public policy consideration of the "brain drain" of health human resources from SSA seems cursory, at best. As a result, broadly based domestic HHR policies and international development policy objectives invariably seem to conflict and produce unsatisfactory results that continue to be detrimental to populations of source countries in the developing world, while doing little to alleviate the continued reliance of Canada's rural and remote "'gateways" on foreign-trained health professionals. A key challenge for Canadian public policy, at all levels of government, is to coordinate and find common ground, whereby brain drain issues and specific domestic Canadian HHR needs can be simultaneously and effectively addressed. This research explored the congruity between rural HHR policy principles and international development objectives in the context of federal, provincial, and territorial government relations in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0330,012
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetGlobal Health Workforce IssuesTravaux en français237 207