Reporter-Based Synthetic Genetic Array Analysis: A Functional Genomics Approach for Investigating the Cell Cycle in Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
Temporal control of gene expression is a widespread feature of cell cycles, with clear transcriptional programs in bacteria, yeast, and metazoans. In budding yeast, approximately 1,000 genes are transcribed during a specific interval of the cell cycle. Although a number of factors that contribute to this periodic pattern of gene expression have been studied in Saccharomyces cerevisiae, pathways of cell cycle-regulated transcription remain largely undefined. To identify regulators of genes exhibiting cell cycle periodicity, we have developed a functional genomics approach termed reporter-based synthetic genetic array (R-SGA) analysis. Based on synthetic genetic array (SGA) analysis, R-SGA allows rapid and easily automated incorporation of a cell cycle reporter gene into the array of viable haploid yeast gene-deletion mutants. Scoring of reporter activity in mutant strains compared to wild type identifies candidate regulators of the cell cycle gene of interest. In contrast to microarrays, which generally provide information about the expression of all genes under a particular condition (for example, a single gene deletion), R-SGA analysis facilitates the study of the expression of a single gene in all deletion mutants. Our system can be adapted to examine the expression of any gene not only in the context of haploid deletion mutants but also using other array-based strain collections available to the yeast community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».