Notice bibliographique
Résumé
Previous discourses in occupational health and medicine suggest that newcomer and immigrant groups experience high rates of work-related illness and injuries, possibly resulting from working conditions, social exclusion, as well as participation in precarious work. Often, social circumstances lead to adverse health outcomes including mental, psycho-social, and physiological. This investigation's aim was to gather a rich understanding of the evidence for work-related illness, morbidity and mortality among immigrant and newcomer groups from urban areas such as Montreal, Toronto, and the Greater Toronto Area, locations which have been popular destinations for migrant settlement and labor market trends in the last two decades. This study focused on elements from the political economy, social determinants of health, and social justice lenses to examine the concept of the new visible minority labor diaspora in the Canadian context, evidence for occupational disease acquired in the workplace among these vulnerable groups, and how such illness intersects culture, employment background, and gender. Evidence of income disparities from the literature was compared to Statistics Canada 2006 census data and adjusted for inflation. This analysis confirmed the negative effects of resettlement stress and precarious working conditions experienced by ethnic and racial minorities. Work-related musculoskeletal conditions, workplace violence, mental health issues due to overt discrimination and profiling, as well as exposures to second hand-tobacco smoke have been described. In addition, large disparities in earnings were widely reported. The implications of these findings has led to suggested interventions to address these issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».