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Enregistrement W2411019964

Towards identifying a characteristic neuropsychological profile for fetal alcohol spectrum disorders. 2. Specific caregiver-and teacher-rating.

2013· article· en· W2411019964 sur OpenAlexaffabout
Sara Stevens, Kelly Nash, Ellen Fantus, Irena Nulman, Joanne Rovet, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCBCLFetal alcoholClinical psychologyRating scaleNeuropsychologyFetal Alcohol Spectrum DisorderMedical diagnosisPrenatal alcohol exposurePsychologyPsychiatryMedicinePediatricsDevelopmental psychologyCognitionAlcoholPregnancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study compares the behavioral profile of children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) who were diagnosed using the Canadian Guidelines with children with prenatal alcohol exposure who did not meet criteria for a FASD diagnosis. METHODS AND PROCEDURES: To accomplish this, we used caregiver and teacher questionnaires evaluating different aspects of behavior. Investigated were 170 children, 109 who received a diagnosis of FASD (Diagnosed Group) and 61 who did not (Non-Diagnosed Group). On the caregiver report, children in the Diagnosed Group had more internalizing and externalizing problems on the CBCL, more executive function difficulties on the BRIEF and more attention problems on the Conner's Rating Scale, compared to the Non-Diagnosed Group. On teacher report, children in the Diagnosed Group had more internalizing and externalizing problems on the TRF and more attention problems on the Conner's Rating Scale, compared to the Non-Diagnosed Group. For both informants, more children in the Diagnosed group had scores in the clinically elevated range. CONCLUSION: Overall, the present results identify key caregiver- and teacher-rated profiles of children with FASD diagnoses. These profiles will aid in better understanding, diagnosing and providing focused treatment approaches for children with FASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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