Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the proportion of Canada's physicians who are foreign-trained (non-Canada, non-US), and to determine if there was a relationship between this number and the net change in physicians of each province as affected by inter-provincial migration. METHODS: Data were obtained from the Canadian Medical Association, based on information contained within the Southam Medical Database of the Canadian Institute for Health Information (1987-2003). Information on the net change in the number of physicians lost or gained due to inter-provincial migration was obtained for each province, as well as the percentage of physicians that are foreign-trained (non-Canada, non-US). A correlation between the net change in physician supply and the proportion of foreign-trained physicians was explored. RESULTS: Foreign-trained physicians comprised from 19% (Prince Edward Island) to 55% (Saskatchewan) of the provincial physician supply. There was a strong linear correlation between the net change in physician supply due to inter-provincial migration and the proportion of foreign-trained physicians (r2 0.546; P=0.0146). DISCUSSION: Canada continued to rely heavily on foreign-trained physicians. This was particularly true for provinces which lost the greatest number of physicians to inter-provincial migration. Such 'poaching' of physicians may have important ramifications for the source countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».