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Enregistrement W2411035887 · doi:10.1139/cgj-2016-0015

Development of global correlation models between in situ stress-normalized shear wave velocity and soil unit weight for plastic soils

2016· article· en· W2411035887 sur OpenAlexvenueno aff
Sung-Woo Moon, Taeseo Ku

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, India
Mots-clésVoid ratioGeotechnical engineeringSoil waterPlasticityShear stressShear (geology)Effective stressWave velocityGeologyMathematicsSoil scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear wave velocity (Vs) in geo-materials is strongly dependent on factors such as stress state, void ratio, and soil structure. Stress-dependency and void-ratio dependency can be represented by the equations [Formula: see text] and Vs = a(e)b (where α and a are material constants; exponents β and b represent the sensitivity of stress and the void dependent effect, respectively; [Formula: see text] is effective confining stress; e is void ratio), respectively. To consider the effect of soil disturbance and stress relief in geo-materials, shear wave velocity is often required to be normalized by adopting the site-specific model parameters (β or b). Based on a special in situ database compiled from 156 well-documented test sites that include various geo-materials, this study presents (i) the apparent relationships of the model parameters α and β for all soil and rock materials as well as a and b for all soil materials, (ii) new global correlations between soil unit weight and two types of stress-normalized shear wave velocities (Vs1 and Vsn), instead of the conventional Vs – soil unit weight relationship for clays, and (iii) the best-fitted multi-regression models between soil unit weight and site-specifically normalized shear wave velocity as well as the plasticity index for plastic soils. Moreover, this study presents the importance of site-specific stress normalization (Vsn) in creating a better correlation model. The proposed relationships offer first-order assessments of soil unit weight within the ranges of available data, which are also approximately guided by a hyperbolic unit weight model with depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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