Increasing Internet use among cardiovascular patients: new opportunities for heart health promotion.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information technology is revolutionizing health care delivery. Although data exist for other patient populations, awareness and use of information technology in cardiovascular patients have not been well described to date. OBJECTIVES: To assess the awareness and use of information technology in cardiovascular patients over time. METHODS: A survey of consecutive cardiovascular inpatients and outpatients attending a tertiary care, Canadian academic centre was conducted in 2001. Awareness and use of the Internet, use of the Internet for health information, attitudes toward information technology and barriers to use were studied at baseline (n=300) and at one-year follow-up (n=199). The socioeconomic correlation was also examined. RESULTS: Most respondents were aware of the Internet and e-mail. Internet use for health information was prevalent and increased over time (62 of 105 patients [59%] at baseline versus 76 of 105 patients [72%] at one-year follow-up). E-mail use was also prevalent (102 of 189 patients [54%]) but did not increase over time. Cardiovascular patients who used the Internet for health information and e-mail were employed, and were significantly younger and better educated than patients who did not use them; income status was not a significant indicator of Internet or e-mail use. Most patients (95 of 131 patients [72%]) were interested in communicating with their specialists via e-mail. CONCLUSIONS: Information technology is well accepted by cardiovascular patients in Canada. Internet use for health information was prevalent and increased over time. The present findings suggest that the 'digital divide' is evolving, with a narrowing socioeconomic divide, possibly due to the increasing public access to the Internet. This has important implications for patient education and the specialist-patient relationship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».