Notice bibliographique
Résumé
Weak lensing convergence peaks are a promising tool to probe nonlinear structure evolution at late times, providing additional cosmological information beyond second-order statistics. Previous theoretical and observational studies have shown that the cosmological constraints on ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}$ and ${\ensuremath{\sigma}}_{8}$ are improved by a factor of up to $\ensuremath{\approx}2$ when peak counts and second-order statistics are combined, compared to using the latter alone. We study the origin of lensing peaks using observational data from the $154\text{ }\text{ }{\mathrm{deg}}^{2}$ Canada-France-Hawaii Telescope Lensing Survey. We found that while high peaks (with height $\ensuremath{\kappa}>3.5{\ensuremath{\sigma}}_{\ensuremath{\kappa}}$, where ${\ensuremath{\sigma}}_{\ensuremath{\kappa}}$ is the rms of the convergence $\ensuremath{\kappa}$) are typically due to one single massive halo of $\ensuremath{\approx}1{0}^{15}{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$, low peaks ($\ensuremath{\kappa}\ensuremath{\lesssim}{\ensuremath{\sigma}}_{\ensuremath{\kappa}}$) are associated with constellations of 2--8 smaller halos ($\ensuremath{\lesssim}1{0}^{13}{M}_{\ensuremath{\bigodot}}$). In addition, halos responsible for forming low peaks are found to be significantly offset from the line of sight towards the peak center (impact parameter $\ensuremath{\gtrsim}$ their virial radii), compared with $\ensuremath{\approx}0.25$ virial radii for halos linked with high peaks, hinting that low peaks are more immune to baryonic processes whose impact is confined to the inner regions of the dark matter halos. Our findings are in good agreement with results from the simulation work by Yang et al. [Phys. Rev. D 84, 043529 (2011)].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».