A Call for Empowering the Non-Native EFL Teacher through Professional Development in Pragmatics: Focus on Thai-EFL
Notice bibliographique
Résumé
The Non-Native EFL teacher is most often the by-product of an educational system blamed for the language skills of its EFL learners. An EFL community such as Thailand is no exception. A canon of research into the need for enhancing the organizational competence of a learner in the L2 has been conducted and reported over several decades. In addition, empirical studies in pragmatics involving and benefiting the learner have gained ground in several ESL and EFL countries. However, the EFL teacher, who is usually the chief facilitator in an EFL context, is marginalized both as a focus of research and in the development of their pragmatic skills in English. An unfair reason generally given is that adult learners have a sufficient stockpile of already acquired pragmatics knowledge in their L1, which would serve them as needed. Yet, as observed over the years this assumption is proving costly. The academic paper authored here, based on literature and a recent needs analysis, makes a case for the immediacy of including explicit instruction in pragmatics through professional development workshops in the Thai EFL context with the chief aim of empowering the Asian EFL teacher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».