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Enregistrement W2411067834

[The evolution of cognition and its influence factors after stroke].

2011· article· en· W2411067834 sur OpenAlexaboutno aff
Qing-yu Fan, Qiumin Qu, Hong Zhang, Jingjie Liu, Feng Guo, Qiao Jin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)Incidence (geometry)Depression (economics)CognitionInternal medicineLogistic regressionClinical Dementia RatingMini–Mental State ExaminationRating scalePhysical therapyCognitive impairmentCardiologyDiseasePsychiatryPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the evolution of cognitive function and its influence factors, so as to provide evidence for guiding treatment of cognitive impairment after stroke. METHODS: A total of 98 cases of patients with stroke admitted in the First and Second Affiliated Hospital of Medical College of Xi'an Jiaotong University and Shaanxi Provincial People's Hospital between April and September 2009 were enrolled and recruited. Mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive function rating scale (MoCA) were adopted to assess the evolution of cognition at acute phase (within 2 weeks), 6 weeks, and 12 weeks after stroke among patients within 2 weeks after onset, questionnaire score ≤ 56, without aphasia and consciousness disturbance and at least one side of upper extremities muscle force ≥ grade 3. RESULTS: When using MMSE scale as criteria, the incidence of cognitive impairment was 24.5% at acute phase, 12.1% at 6 weeks and 9.9% at 12 weeks after stroke, while the incidence was 86.8%, 68.2%, and 38.0% respectively when using MoCA scale as criteria. The scales of MMSE and MoCA were increased and the incidence of cognitive impairment was decreased within 12 weeks after stroke. Logistic regression analysis indicated that, advanced age (β = -0.124), hypertension (β = -3.705), low education level(β = 0.560) and depression after stroke (β = 4.613) were related with cognitive impairment after stroke (all P values < 0.05); low education level(β = 0.710), coronary heart disease (β = -3.649), elevated total cholesterol (TC) (β = -3.361) and low density lipid cholesterol (LDL-C) (β = -5.833), and depression (β = -3.612) delayed recovery of cognition after stroke. CONCLUSIONS: The cognitive function improves and the incidence of cognitive impairment lowers as the time goes on within 12 weeks after stroke. The factors that may affect the improvement of cognitive function include low educational level, coronary heart disease, elevated TC and LDL-C, and post-stroke depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
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