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Enregistrement W2411071429 · doi:10.1038/ncomms10397

Evolution of the fish heart by sub/neofunctionalization of an elastin gene

2016· article· en· W2411071429 sur OpenAlexaff
Yuuta Moriyama, Fumihiro Ito, Hiroyuki Takeda, Tohru Yano, Masataka Okabe, Shigehiro Kuraku, Fred W. Keeley, Kazuko Koshiba‐Takeuchi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceCouncil for Science and Technology PolicyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésNeofunctionalizationElastinBiologyExtracellular matrixGene duplicationEvolutionary biologyGeneCardiac muscleGenomePhenotypeCell biologyAnatomyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of phenotypic traits is a key process in diversification of life. However, the mechanisms underlying the emergence of such evolutionary novelties are largely unknown. Here we address the origin of bulbus arteriosus (BA), an organ of evolutionary novelty seen in the teleost heart outflow tract (OFT), which sophisticates their circulatory system. The BA is a unique organ that is composed of smooth muscle while the OFTs in other vertebrates are composed of cardiac muscle. Here we reveal that the teleost-specific extracellular matrix (ECM) gene, elastin b, was generated by the teleost-specific whole-genome duplication and neofunctionalized to contribute to acquisition of the BA by regulating cell fate determination of cardiac precursor cells into smooth muscle. Furthermore, we show that the mechanotransducer yap is involved in this cell fate determination. Our findings reveal a mechanism of generating evolutionary novelty through alteration of cell fate determination by the ECM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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