Depression and interpersonal problems in adolescents: their relationship with alexithymia and coping styles.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the present research was to determine whether depression and interpersonal problems had relationships with alexithymia and coping styles in adolescents. METHODS: The study population was randomly selected from all of the adolescent students in the schools of Sari in Iran; 441 adolescents (228 boys and 213 girls) were included in the study. The participants completed the Toronto Alexithymia Scale, the Coping Inventory for Stressful Situations, the Inventory of Interpersonal Problems, and the Beck Depression Inventory. The data was analyzed using descriptive and inferential statistics and was expressed in means, standard deviations, and Pearson correlation coefficient. RESULTS: Alexithymia was related to depression and interpersonal problems; the adolescents who defined themselves as more alexithymic obtained higher scores in depression and interpersonal problems than the adolescents who classified themselves as less- and non-alexithymic. Furthermore, coping styles were related to depression and interpersonal problems. Regression analyses showed that both alexithymia and coping styles accounted for a unique and significant proportion of the variance in depression and interpersonal problems in adolescents. CONCLUSION: These findings support the positive correlation of alexithymia and maladaptive coping styles with depression and interpersonal problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».