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Enregistrement W2411095996

Perceived need for mental health care in Canada: Results from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health.

2013· article· en· W2411095996 sur OpenAlexaffabout
Adam Sunderland, Leanne Findlay

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMedicineNeeds assessmentPopulationDistressPsychologyFamily medicineGerontologyPsychiatryEnvironmental healthClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Past research and national survey data on Canadians' perceived need for mental health care (MHC) have focused on unmet needs overall, and have not considered specific types of MHC needs or the extent to which needs are met. DATA AND METHODS: Using data from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health, this article describes the prevalence of perceived MHC needs for information, medication, counselling and other services. The degree to which each type of need was met is explored. Associations between risk factors for having MHC needs and the extent to which needs were met are investigated. RESULTS: In 2012, an estimated 17% of the population aged 15 or older reported having had an MHC need in the past 12 months. Two-thirds (67%) reported that their need was met; for another 21%, the need was partially met; and for 12%, the need was unmet. The most commonly reported need was for counselling, which was also the least likely to be met. Distress was identified as a predictor of perceived MHC need status. INTERPRETATION: Many Canadians are estimated to have MHC needs, particularly for counselling. People with elevated levels of distress are significantly more likely to have unmet and partially met MHC needs than to have fully met MHC needs, regardless of the presence of mental or substance disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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