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Enregistrement W2411112829 · doi:10.6000/2369-3355.2016.03.01.4

Corrosion Protection of Aluminum Alloy by Sol-Gel Derived Organic-Inorganic Hybrid Pretreatments Based on Epoxy Resin Modified Silane Precursor

2016· article· en· W2411112829 sur OpenAlexvenueno aff
Mahshid Niknahad, Chintankumar Patel, Vijay Mannari

Notice bibliographique

RevueJournal of Coating Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilaneEpoxyMaterials scienceCorrosionChromate conversion coatingDielectric spectroscopySalt spray testAlloyFourier transform infrared spectroscopyCoatingChemical engineeringAluminiumSol-gelCorrosion inhibitorElectrochemistryComposite materialChemistryNanotechnologyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic-Inorganic hybrid (OIH) derived by sol-gel process have emerged as promising pretreatments alternative to conventional chromate-based systems for aluminum alloys.In this study novel organo-silane precursor has been synthesized from epoxy resin and amino-silane compound and used as the primary component of OIH film. The effects of epoxy and silane functionality and organic inhibitor used in the composition have been studied on corrosion resistance performance of aluminum alloy (3003-H14). The study also investigates the performance of top coat (powder coating) adhesion onto the pretreatment under different cure conditions. The chemical structure of sol-gel precursor (epoxy silane) and the deposited films have been characterized by FTIR analysis. The corrosion protection performance has been studied by electrochemical impedance spectroscopy (EIS), D.C. electrochemical polarization measurements, and the accelerated neutral salt spray test (ASTM B117). This study shows that by proper choice of precursor structure, functionality, processing conditions, and corrosion inhibitor amount, it is possible to derive OIH films with corrosion resistance performance comparable to conventional Cr (VI) based pretreatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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