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Enregistrement W2411119479 · doi:10.3389/fnbeh.2016.00111

Functional Magnetic Resonance Imaging Neurofeedback-guided Motor Imagery Training and Motor Training for Parkinson’s Disease: Randomized Trial

2016· article· en· W2411119479 sur OpenAlexaff
Leena Subramanian, Monica Busse, Méadhbh Brosnan, Duncan L. Turner, Huw R. Morris, David E.J. Linden

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCardiff UniversityEuropean CommissionParkinson's UKHealth and Care Research WalesWellcome Trust
Mots-clésRandomized controlled trialFunctional magnetic resonance imagingPhysical medicine and rehabilitationParkinson's diseasePhysical therapyNeurofeedbackRating scalePsychologyMagnetic resonance imagingMedicineMotor imageryConfidence intervalDiseaseInternal medicineNeuroscienceElectroencephalographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Real-time functional magnetic resonance imaging (rt-fMRI) neurofeedback (NF) uses feedback of the patient's own brain activity to self-regulate brain networks which in turn could lead to a change in behavior and clinical symptoms. The objective was to determine the effect of NF and motor training (MOT) alone on motor and non-motor functions in Parkinson's Disease (PD) in a 10-week small Phase I randomized controlled trial. METHODS: Thirty patients with Parkinson's disease (PD; Hoehn and Yahr I-III) and no significant comorbidity took part in the trial with random allocation to two groups. Group 1 (NF: 15 patients) received rt-fMRI-NF with MOT. Group 2 (MOT: 15 patients) received MOT alone. The primary outcome measure was the Movement Disorder Society-Unified PD Rating Scale-Motor scale (MDS-UPDRS-MS), administered pre- and post-intervention "off-medication". The secondary outcome measures were the "on-medication" MDS-UPDRS, the PD Questionnaire-39, and quantitative motor assessments after 4 and 10 weeks. RESULTS: Patients in the NF group were able to upregulate activity in the supplementary motor area (SMA) by using motor imagery. They improved by an average of 4.5 points on the MDS-UPDRS-MS in the "off-medication" state (95% confidence interval: -2.5 to -6.6), whereas the MOT group improved only by 1.9 points (95% confidence interval +3.2 to -6.8). The improvement in the intervention group meets the minimal clinically important difference which is also on par with other non-invasive therapies such as repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS). However, the improvement did not differ significantly between the groups. No adverse events were reported in either group. INTERPRETATION: This Phase I study suggests that NF combined with MOT is safe and improves motor symptoms immediately after treatment, but larger trials are needed to explore its superiority over active control conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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