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Enregistrement W2411142038 · doi:10.1038/srep15354

Multi-phase functionalization of titanium for enhanced photon absorption in the vis-NIR region

2015· article· en· W2411142038 sur OpenAlexaff
Pooja Thakur, Bo Tan, Krishnan Venkatakrishnan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTitaniumAbsorption (acoustics)LaserUltrashort pulseOptoelectronicsTitanium oxidePhotonTwo-photon absorptionOpticsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inadequate absorption of Near Infrared (NIR) photons by conventional silicon solar cells has been a major stumbling block towards the attainment of a high efficiency "full spectrum" solar cell. An effective enhancement in the absorption of such photons is desired as they account for a considerable portion of the tappable solar energy. In this work, we report a remarkable gain observed in the absorption of photons in the near infrared and visible region (400 nm-1000 nm) by a novel multi-phased oxide of titanium. Synthesised via a single step ultra-fast laser pulse interaction with pure titanium, characterisation studies have identified this oxide of titanium to be multi-phased and composed of Ti3O, (TiO.716)3.76 and TiO2 (rutile). Computed to have an average band gap value of 2.39 eV, this ultrafast laser induced multi-phased titanium oxide has especially exhibited steady absorption capability in the NIR range of 750-1000 nm, which to the best of our knowledge, was never reported before. The unique NIR absorption properties of the laser functionalised titanium coupled with the simplicity and versatility of the ultrafast laser interaction process involved thereby provides tremendous potential towards the photon sensitization of titanium and thereafter for the inception of a "full spectrum" solar device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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