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Enregistrement W2411154357 · doi:10.5539/jpl.v9n4p43

Retirement Planning Behaviour of Working Individuals and Legal Proposition for New Pension System in Malaysia

2016· article· en· W2411154357 sur OpenAlexvenueno aff
Kamal Halili Hassan, Rohani Abdul Rahim, Fariza Ahmad, Tengku Noor Azira Tengku Zainuddin, Rooshida Rahim Merican, Siti Kholijah Bahari

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésPensionCLARITYRetirement planningPrivate sectorBusinessFinancial literacyPrivate pensionDemographic economicsActuarial scienceLabour economicsEconomicsFinanceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;">Problems have been identified pertaining to retirement scheme of the private sector employees in Malaysia where there is no legislated pension system in force. As a result of that, pension scheme and savings are more of a voluntary basis; although the principle is good but in practice many retirees suffer financially during their retirement. The objectives of this study are to examine factors contributing to individual’s retirement planning behavior and the private pension system in the private sector in Malaysia. Retirement planning behaviour in this study was measured with series of questions on behaviour about retirement planning. A total of 500 working individuals from private sectors in the age group of 40 years and above had participated in this study. The results identified several significant variables in the prediction of retirement planning among working individuals in Malaysia, including individual who had higher levels of education, higher levels of income, financial literacy, retirement goal clarity and attitude towards retirement. There is a correlation between retirement planning behavior and saving for old aged. As a response to the result collected from the survey, a legal proposition is put forward to address issues of pension during retirement among private sector’s employees.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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