Investigation of genotype × country interactions for growth traits in beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
The importance of genotype x country interactions for weaning and birth weight and postweaning gain between Argentina (AR), Canada (CA), Uruguay (UY), and the United States (US) for populations of Hereford cattle was investigated. Three sample data sets of computationally manageable sizes were formed for each trait and pairwise combination of countries to investigate possible interactions. Parameters were estimated for each sample data set via an accelerated EM-REML algorithm and multiple-trait animal models that considered either weaning or birth weight as a different trait in each country. Direct and maternal (in parentheses) weaning weight genetic correlation estimates for AR-CA, AR-UY, AR-US, CA-UY, CA-US, and UY-US were 0.82 (0.80), 0.81 (0.72), 0.81 (0.79), 0.83 (0.78), 0.85 (0.82), and 0.86 (0.81), respectively. Direct and maternal (in parentheses) birth weight genetic correlation estimates were 0.92 (0.62), 0.97, (0.85), and 0.99 (0.97) for AR-CA, AR-US, and CA-US, respectively. Birth weight was not analyzed for UY due to small amounts of data. Postweaning gain in CA and US was 160-d gain, and in AR and UY 345-d gain was used. Across-country direct genetic correlations for postweaning gain were estimated for each pairwise country data set using a model that considered weaning weight as the same trait across each country, whereas postweaning gain was treated as a different trait in each country. Direct genetic correlation estimates for postweaning gain for AR-CA, AR-UY, AR-US, CA-UY, CA-US, and US-UY were 0.64, 0.80, 0.51, 0.84, 0.92, and 0.83, respectively. The overall results indicate that weaning and birth weights of Hereford calves can be analyzed as the same trait in all countries with a common set of heritabilities and genetic correlations, after adjustment for heterogenous phenotypic variances across countries. Postweaning gain in CA and US can be considered as the same trait and analyzed using a single set of parameters. Postweaning gain in AR and UY should be considered as a separate trait from postweaning gain in CA and US, and postweaning gain in AR and UY can be considered as the same trait and analyzed using a common heritability, after adjustment for phenotypic variance differences between the two countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».