Effect of Calcium on Moving‐Bed Biofilm Reactor Biofilms
Notice bibliographique
Résumé
The effect of calcium concentration on the biofilm structure, microbiology, and treatment performance was evaluated in a moving-bed biofilm reactor. Three experiments were conducted in replicate laboratory-scale reactors to determine if wastewater calcium is an important variable for the design and optimization of these reactors. Biofilm structural properties, such as thickness, oxygen microprofiles, and the composition of extracellular polymeric substances (EPS) were affected by increasing calcium concentrations. Above a threshold concentration of calcium between 1 and 50 mg/L, biofilms became thicker and denser, with a shift toward increasingly proteinaceous EPS at higher calcium concentrations up to 200 mgCa2+/L. At 300 mgCa2+/L, biofilms were found to become primarily composed of inorganic calcium precipitates. Microbiology was assessed through microscopy, denaturing grade gel electrophoresis, and enumeration of higher organisms. Higher calcium concentrations were found to change the bacterial community and promote the abundant growth of filamentous organisms and various protazoa and metazoan populations. The chemical oxygen demand removal efficiency was improved for reactors at calcium concentrations of 50 mg/L and above. Reactor effluents for the lowest calcium concentration (1 mgCa2+/L) were found to be turbid (>50 NTU), as a result of the detachment of small and poorly settling planktonic biomass, whereas higher concentrations promoted settling of the suspended phase. In general, calcium was found to be an important variable causing significant changes in biofilm structure and reactor function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».