La consommation d'alcool et de drogue des étudiants suite à la fusillade de Dawson: Une analyse différenciée selon le sexe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study alcohol and drug addiction incidence in students exposed to the Dawson College shooting within the 18 months following the event, to identify the precursors of a psychoactive substance addiction development while considering the severity of event exposure, and to examine whether alcohol use, 18 months after the event, is related to any of the various posttraumatic stress disorder (PTSD) symptom groups. METHOD: The population of this study was comprised of all the Dawson College students at the time of the event. Analyses were conducted with 854 students enrolled in the college at the time of the shooting. RESULTS: Five per cent of women and 7% of men showed, for the first time in their life, a problem with substance addiction following the shooting. In men, young age, lifetime suicidal ideation, and having seen the killer during the shooting are the main precursors of incident accident cases. None of the studied precursors were significant in women. Men and women were also different in terms of PTSD symptoms predicting alcohol use 18 months after the shooting. CONCLUSION: The study highlights the importance of considering a person's sex when studying their psychoactive substance use following a trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».