Differences in ventricular septal motion between subgroups of patients with heart failure.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Septal systolic motion is determined by the end-diastolic trans-septal pressure gradient, and hence is load dependent. OBJECTIVE: To explore septal contribution to left ventricular (LV) systolic function in patients with heart failure. DESIGN: Echocardiograms were identified post hoc from normal subjects and a cohort of patients with heart failure. PATIENTS: Twelve normal subjects and 69 patients with heart failure and normal conduction or left bundle brance block (LBBB) were studied. METHODS: Parasternal short axis LV end-diastolic and end-systolic areas were traced. Using a floating centroid, 32 radial chords were constructed, and perecentage shortening from end-diastole to end-systole was calculated for each chord. MAIN RESULTS: Comparing heart failure with normal conduction and LBBB, LV end-diastolic area was similar (43+/-10 versus 45+/-12 cm(2) not significant), but stroke area was higher in normal conduction (7+/-4 versus 4+/-4cm(2), P<0.05) as was area ejection fraction (0.17+/-0.11 versus 0.10+/- 0.08, P<0.01). In normal subjects, the summed percentage shortening of 10 midseptal chords was similar to that of 10 midfreewall chords (256+/-16% versus 235+/-32%, not significant). In contrast, patients with heart failure and normal conduction had greater midseptal than midfreewall sum med chord shortening (113+/-18% versus 60+/-12%, P<0.05); patients with heart failure and LBBB had paradoxical septal motion (3+/-28, P<0.05 compared with normal conduction). CONCLUSIONS: Patients with heart failure and normal conduction have an enhanced septal contribution to LV systolic function compared with normal subjects. In heart failure with LBBB, this is lost and the area ejection fraction is lower. Strategies to optimize septal function in heart failure warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».