Anionic Ordering and Thermal Properties of FeF<sub>3</sub>·3H<sub>2</sub>O
Notice bibliographique
Résumé
Iron fluoride trihydrate can be used to prepare iron hydroxyfluoride with the hexagonal-tungsten-bronze (HTB) type structure, a potential cathode material for batteries. To understand this phase transformation, a structural description of β-FeF3·3H2O is first performed by means of DFT calculations and Mössbauer spectroscopy. The structure of this compound consists of infinite chains of [FeF6]n and [FeF2(H2O)4]n. The decomposition of FeF3·3H2O induces a collapse and condensation of these chains, which lead to the stabilization, under specific conditions, of a hydroxyfluoride network FeF3-x(OH)x with the HTB structure. The release of H2O and HF was monitored by thermal analysis and physical characterizations during the decomposition of FeF3·3H2O. An average distribution of FeF4(OH)2 distorted octahedra in HTB-FeF3-x(OH)x was obtained subsequent to the thermal hydrolysis/olation of equatorial anionic positions involving F(-) and H2O. This study provides a clear understanding of the structure and thermal properties of FeF3·3H2O, a material that can potentially bridge the recycling of pickling sludge from the steel industry by preparing battery electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».