Prostate-Specific Antigen as a Marker of Hyperandrogenism in Women and Its Implications for Antidoping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since its discovery in the 1970s, prostate-specific antigen (PSA) has become widely known as a biomarker of prostate cancer in males but has often been overlooked in female malignancies. Although the serum concentration of PSA differs between men and women by about 1000-fold, studies have suggested that PSA concentrations drastically differ among healthy females and those who exhibit increased androgen production. CONTENT: There have been reports of increased PSA expression in women exhibiting hyperandrogenic states, including polycystic ovary syndrome and hirsutism, as well as marked increases in a subset of breast cancer patients. These findings have not only revealed the remarkable diagnostic potential of PSA in a diverse range of clinical conditions but also point to its potential of becoming a useful biomarker of steroid hormone doping among female athletes. Recently, highly sensitive assays that can measure PSA at low limits of detection have been developed, which will aid in the discrimination of PSA between these different conditions. SUMMARY: The overall aim of this review is to revisit the expression of PSA in hormonally-regulated tissues and in female malignancies, and to demonstrate how the regulation of PSA permits its use in antidoping initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».