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Enregistrement W2411311999 · doi:10.1111/trf.13663

Potential impact on blood availability and donor iron status of changes to donor hemoglobin cutoff and interdonation intervals

2016· article· en· W2411311999 sur OpenAlexaff
Bryan R. Spencer, Bryce Johnson, David J. Wright, Steven Kleinman, Simone A. Glynn, Ritchard G. Cable

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineIron statusHemoglobinBlood donorFerritinBlood donationsDonationRed blood cellAnemiaEnvironmental healthInternal medicineIron deficiencyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A minimum male hemoglobin (Hb) level of 13.0 g/dL becomes a Food and Drug Administration requirement effective May 2016. In addition, extending whole blood (WB) interdonation intervals (IDIs) beyond 8 weeks has been considered to reduce iron depletion in repeat blood donors. This study estimates the impact these changes might have on blood availability and donor iron status. STUDY DESIGN AND METHODS: Six blood centers participating in Retrovirus Epidemiology Donor Study-II (REDS-II) collected information on all donation visits from 2006 to 2009. Simulations were developed from these data using a multistage approach that first sought to adequately reproduce the patterns of donor return, Hb and ferritin levels, and outcomes of a donor's visit (successful single- or double-red blood cell donation, deferral for low Hb) observed in REDS-II data sets. Modified simulations were used to predict the potential impact on the blood supply and donor iron status under different Hb cutoff and IDI qualification criteria. RESULTS: More than 10% of WB donations might require replacement under many simulated scenarios. Longer IDIs would reduce the proportion of donors with iron depletion, but 80% of these donors may remain iron-depleted if minimal IDIs increased to 12 or 16 weeks. CONCLUSION: Higher Hb cutoffs and longer IDIs are predicted to have a potentially large impact on collections but only a modest impact on donor iron depletion. Efforts to address iron depletion should be targeted to at-risk donors, such as iron supplementation programs for frequent donors, and policy makers should try to avoid broadly restrictive donation requirements that could substantially reduce blood availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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