The Impact of Aging on Vasa Nervorum, Nerve Blood Flow and Vasopressin Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aging impacts microvessels in a number of tissue beds. Vasopressin acts as a vasoconstrictor in most blood vessels but may also cause vasodilation. We evaluated the role of aging and vasopressin in the regulation of nerve blood flow (NBF) in rat peripheral nerve. METHODS: We undertook a dose-response study to examine the impact of aging on resting NBF and its vasoreactivity to vasopressin. Nerve blood flow was measured using microelectrode hydrogen polarography. Arginine-vasopressin was administered both intra-arterially and topically. RESULTS: In young adult rats (two months old) topical epineurial application of arginine-vasopressin produced a concentration-dependent reduction of NBF (ED50 = 3.8 x 10(-5) mol/L). Intra-arterial arginine-vasopressin also reduced NBF. Nerve blood flow was lower in aged rats (12 months old) and less responsive to topically applied vasopressin. The aging group had significantly higher concentrations of vasopressin in plasma than did the younger group. CONCLUSIONS: The results suggest that vasopressin constricts vessels in peripheral nerve and that there is an age related decline in the vasoconstrictive response to vasopressin. There may be a reduction in receptor sensitivity in vascular smooth muscle cells in peripheral nerve with increasing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».