Spectrofluorometric Analysis of CYP2A6-Catalyzed Coumarin 7-Hydroxylation
Notice bibliographique
Résumé
CYP2A6 has been isolated and purified to apparent homogeneity from human liver (1, 2). The level of CYP2A6 protein expressed in liver is low (∼4% of total hepatic P450 content) (3), although substantial intermdividual variation exists (3–5). This P450 is primarily a hepatic protein, as suggested by its absence from several extrahepatic tissues, including adult human lung, colon, breast, kidney, and placenta microsomes (2). According to experiments with primary cultures of human hepatocytes, CYP2A6 is mducible by phenobarbital, dexamethasone, and rifampm (rifampicin) (6). Experiments with individual cDNA-expressed human P450 forms have indicated that CYP2A6 is a major catalyst of coumarm 7-hydroxylation (7). Among the other recombinant human P450s examined, CYPlAl, lA2, 2C8, 2C9, 2D6, 2E1, 3A3, 3A4, and 3A5 are catalytically inactive with respect to coumarm 7-hydroxylation, whereas CYP2B6 is active at only ∼5% the rate of CYP2A6 (7). Immunoinhibition studies have validated the use of coumarm 7-hydroxylase activity as a diagnostic catalytic marker for human hepatic CYP2A6. Antihuman CYP2A6 IgG inhibits coumarm 7-hydroxylase activity by >90% in human liver microsomes (2), indicating that CYP2A6 is the principal and perhaps the sole catalyst of human liver microsomal coumarin 7-hydroxylase activity. This activity can be inhibited by a variety of compounds, includmg 8-methoxypsoralen (8), tranylcypromme (8), α-naphthoflavone (8–11) and diethyldithiocarbamate (8, 10, 11). This chapter describes a modification (12) of a spectrofluorometric method (13) for the determination of coumarm 7-hydroxylase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».