Locally Downscaled and Spatially Customizable Climate Data for Historical and Future Periods for North America
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,790
- Score d'incertitude au seuil
- 0,349
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Large volumes of gridded climate data have become available in recent years including interpolated historical data from weather stations and future predictions from general circulation models. These datasets, however, are at various spatial resolutions that need to be converted to scales meaningful for applications such as climate change risk and impact assessments or sample-based ecological research. Extracting climate data for specific locations from large datasets is not a trivial task and typically requires advanced GIS and data management skills. In this study, we developed a software package, ClimateNA, that facilitates this task and provides a user-friendly interface suitable for resource managers and decision makers as well as scientists. The software locally downscales historical and future monthly climate data layers into scale-free point estimates of climate values for the entire North American continent. The software also calculates a large number of biologically relevant climate variables that are usually derived from daily weather data. ClimateNA covers 1) 104 years of historical data (1901-2014) in monthly, annual, decadal and 30-year time steps; 2) three paleoclimatic periods (Last Glacial Maximum, Mid Holocene and Last Millennium); 3) three future periods (2020s, 2050s and 2080s); and 4) annual time-series of model projections for 2011-2100. Multiple general circulation models (GCMs) were included for both paleo and future periods, and two representative concentration pathways (RCP4.5 and 8.5) were chosen for future climate data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- PLoS ONE
- Thématique
- Climate variability and models
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- Ministry of ForestsUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
- Organismes subventionnaires
- Forest Genetics Council of British Columbia
- Mots-clés
- Climate changeClimate modelEnvironmental scienceBaseline (sea)General Circulation ModelClimatologyResource (disambiguation)Spatial ecologyPhysical geographyEnvironmental resource managementComputer scienceGeographyGeologyEcology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui