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Enregistrement W2411379652 · doi:10.1111/jan.13017

A concept analysis of women's vulnerability during pregnancy, birth and the postnatal period

2016· article· en· W2411379652 sur OpenAlexaff
Lesley Briscoe, Tina Lavender, Linda McGowan

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyObstetricsPeriod (music)MedicineVulnerability (computing)Perinatal periodPsychologyBiologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To report an analysis of the concept of vulnerability associated with pregnancy, birth and the postnatal period. BACKGROUND: The concept of vulnerability during childbirth is complex and the term, 'to be vulnerable' frequently attains a vague application. Analysis about vulnerability is needed to guide policy, practice, education and research. Clarity around the concept has the potential to improve outcomes for women. DESIGN: Concept analysis. DATA SOURCES: Searches were conducted in CINAHL, EMBASE, PubMed, Psychinfo, MEDLINE, MIDIRS and ASSIA and limited to between January 2000 - June 2014. Data were collected over 12 months during 2014. METHODS: This concept analysis drew on Morse's qualitative methods. RESULTS: Vulnerability during pregnancy, birth and the postnatal period can be defined by three main attributes: (a) Threat; (b) Barrier; and (c) Repair. Key attributes have the potential to influence outcome for women. Inseparable sub-attributes such as mother and baby attachment, the woman's free will and choice added a level of complexity about the concept. CONCLUSION: This concept analysis has clarified how the term vulnerability is currently understood and used in relation to pregnancy, birth and the postnatal period. Vulnerability should be viewed as a complex phenomenon rather than a singular concept. A 'vulnerability journey plan' has the potential to identify how reparative interventions may develop the woman's capacity for resilience and influence the degree of vulnerability experienced. Methodology based around complex theory should be explored in future work about vulnerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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