Residents' Perceived Physician-Manager Educational Needs: A National Survey of Psychiatry Residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine Canadian psychiatry residents' perceived gaps in physician-manager competencies during their residency training. METHODS: Residents at 16 Canadian psychiatry residency programs were mailed an 11-item questionnaire (a copy is available from the authors) assessing their perceived deficiencies in selected managerial knowledge (GSk) and skill (GSs) areas as determined by gap scores (GS). GSs are defined as the difference between residents' perceived current and desired level of knowledge or skill in selected physician-manager domains. Residents' educational preferences were also elicited in the questionnaire. RESULTS: Among the 494 psychiatry residents who were sent the survey, 237 residents (48%) responded. Residents reported the greatest GSk in Program Planning and the greatest GSs in Personal and Professional Self-Care. Predictors of greater total GSks included a lack of previous administrative education during medical school, higher training level, and female sex. Only sex was a significant predictor of total GSss. More than 50% of residents preferred workshops, small groups, mentoring, and didactic learning methods for furthering their knowledge and skills. CONCLUSION: Residents report significant gaps in specific physician-manager training areas, specifically Program Planning, and Personal and Professional Self-Care. The results of this national survey can inform the development of formal physician-manager curricula. To appeal to residents, such curricula should incorporate more interactive pedagogical methods combined with mentoring opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».