[Effects of peroxisome proliferator-activated receptor gamma ligands on monocrotaline-induced pulmonary hypertension in rats].
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) is a member of the nuclear hormone receptor superfamily, which regulates transcription of target genes in a ligand-dependent manner. Ligands for PPARgamma have been shown to attenuate proliferation of vascular smooth muscle cells, and to induce apoptosis in several cell lines in vitro. Since monocrotaline (MCT)-induced pulmonary hypertension in rats is characterized by proliferation of pulmonary vascular smooth muscle cells, we hypothesized that PPARgamma ligands may reduce MCT-induced pulmonary hypertension. To test this hypothesis, we treated MCT-injected rats with pioglitazone and troglitazone, synthetic ligands for PPARgamma, for three weeks and measured pulmonary artery pressure and pulmonary vessel wall thickness. TdT-mediated dUTP-biotin nick end labeling (TUNEL) and immunostaining for proliferating cell nuclear antigen (PCNA) were utilized to assess apoptosis and cell proliferation in the pulmonary arterial walls of pioglitazone-treated rats. MCT with pioglitazone or troglitazone treatment significantly reduced pulmonary hypertension and wall thickening of the pulmonary arteries. TUNEL-positive apoptotic cells were not seen in the pulmonary arterial walls of either MCT-injected or control rats with or without pioglitazone. PCNA-positive cells were only seen in the thickened pulmonary arterial walls of MCT rats, but not in the pulmonary arterial walls of controls and of pioglitazone-treated MCT rats. We conclude that PPARgamma ligands reduce MCT-induced pulmonary hypertension and pulmonary vascular wall thickening in rats. Inhibition of MCT-induced cell proliferation in the pulmonary arterial walls may account for this effect
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».