Quantitative Analysis of MicroRNA in Blood Serum with Protein-Facilitated Affinity Capillary Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small (∼22 nt) regulatory RNAs that are frequently deregulated in cancer and have shown promise as tissue- and blood-based biomarkers for cancer classification and prognostication. Here we present a protein-facilitated affinity capillary electrophoresis (ProFACE) assay for rapid quantification of miRNA levels in blood serum using single-stranded DNA binding protein (SSB) and double-stranded RNA binding protein (p19) as separation enhancers. The method utilizes either the selective binding of SSB to a single-stranded DNA/RNA probe or the binding of p19 to miRNA-RNA probe duplex. For the detection of ultralow amounts of miRNA without polymerase chain reaction (PCR) amplification in blood samples we apply off-line preconcentration of synthetic miRNA-122 from serum by p19-coated magnetic beads followed by online sample stacking in the ProFACE assay. The detection limit is 0.5 fM or 30 000 miRNA molecules in 1 mL of serum as a potential source of naïve miRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».