The Cost-Effectiveness of Nucleic Acid Amplification Testing in the Detection of Acute Hepatitis C Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Hepatitis C virus (HCV) infection has a high morbidity, mortality, and societal costs. We evaluated the cost-effectiveness of adding pooled nucleic acid amplification testing (pooled NAT) to conventional testing with enzyme immunosorbent assay (EIA) in detecting acute HCV cases in an adult population screened for HCV from a Canadian health care payer's perspective. Methods: A Markov cohort model was constructed to compare two screening strategies (conventional versus pooled NAT inclusive), taking into account treatment of new infections in hypothetical cohorts of 35-year old adults: i) who previously tested negative for HCV antibody; and ii) who had no previous HCV test. Model parameter estimates, including HCV epidemiological data, performance of HCV diagnostic tests, and HCV-related disease progression and costs were obtained from the British Columbia (BC) provincial laboratory, which performs all HCV tests for the BC population, as well as from the published literature. The main outcome measures were annual number of acute HCV cases detected, life years, Quality-Adjusted Life Years (QALYs), and incremental cost-effectiveness ratio (ICER) expressed as cost per additional QALY. Results: Compared to conventional testing, our model predicted that the pooled NAT inclusive strategy would identify six cases of acute HCV per 100,000 adults screened for HCV. The marginal QALY gains of the pooled NAT strategy over conventional strategy, was negligible. The pooled NAT strategy was more costly than the conventional strategy resulting in an ICER of about 44 million Canadian dollars per QALY gained. Conclusions: Our findings suggest that the addition of pooled NAT to the current conventional testing strategy has value in detecting acute HCV infections but is not cost-effective. Effective risk reduction management including both counseling and treatment for acute HCV cases are required to maximize the HCV-related health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».