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Enregistrement W2411432960 · doi:10.2175/106143015x14338845155787

An Innovative Design of a Clay‐Zeolite Medium for the Adsorption of Total Phosphorus from Wastewater

2015· article· en· W2411432960 sur OpenAlexaff
Amanda L. Ciosek, Grace K. Luk, Michèle Warner, Richard A. Warner

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensCanadian Council of Professional EngineersToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeoliteWastewaterAdsorptionPhosphorusClay mineralsEnvironmental engineeringWaste managementEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryMineralogyEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus significantly influences the eutrophication process, modifying the quality of waterways and habitat, especially in stagnant waterbodies exposed to septic tank effluent at high nutrient levels. This research explores the development of a cost-effective, efficient, and affordable on-site wastewater treatment system targeted as total phosphorus (TP) removal technology. The research objective is to demonstrate the TP removal efficiency of an optimized clay-zeolite medium by chemical adsorption. The study observes the effects of pellet medium design and modifications, influent concentrations, and contact time. Following various stages of optimization, the preliminary testing achieves a 45 ± 1.8% removal after 45 minutes of contact time. The optimized pellets are contained within a five-layer bench-scale model, achieving equilibrium TP removal of 72 ± 2.9% after 3 hours. Theoretical extrapolation to 12 contact hours indicates an achievement of 88% removal is possible. The results show a positive correlation with the linearized Langmuir and Freundlich adsorption isotherms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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