Intact PTEN Expression by Immunohistochemistry is Associated With Decreased Survival in Advanced Stage Ovarian/Primary Peritoneal High-grade Serous Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian high-grade serous carcinoma is an aggressive malignancy with poor prognosis. Optimal surgical debulking and tumor sensitivity to platinum-based chemotherapy are 2 well-established prognostics for this tumor type. Molecular markers that identify more clinically aggressive tumors would potentially allow for the development of individualized treatment options. PTEN is a key negative regulator of the PI3K signaling pathway. Loss of PTEN expression in endometrial carcinoma is associated with endometrioid histology; women with endometrioid tumors have a better prognosis than those with nonendometrioid tumors. The prognostic and predictive value for PTEN has not been effectively explored in ovarian/peritoneal high-grade serous carcinoma. PTEN immunohistochemistry was assessed in 126 women with Stage III, high-grade serous carcinoma of the ovary/peritoneum treated with surgery and then a platinum-based regimen. Compared with PTEN-negative or PTEN-reduced tumors, positive PTEN immunohistochemistry, detected in 58% of tumors, was associated with decreased pS6 and increased PTEN mRNA levels. Positive PTEN expression was independent of surgical debulking status or platinum sensitivity. PTEN-positive tumors were associated with significantly decreased recurrence-free survival. Importantly, the devised PTEN immunohistochemistry scoring system was reproducible among pathologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».