Intact PTEN Expression by Immunohistochemistry is Associated With Decreased Survival in Advanced Stage Ovarian/Primary Peritoneal High-grade Serous Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian high-grade serous carcinoma is an aggressive malignancy with poor prognosis. Optimal surgical debulking and tumor sensitivity to platinum-based chemotherapy are 2 well-established prognostics for this tumor type. Molecular markers that identify more clinically aggressive tumors would potentially allow for the development of individualized treatment options. PTEN is a key negative regulator of the PI3K signaling pathway. Loss of PTEN expression in endometrial carcinoma is associated with endometrioid histology; women with endometrioid tumors have a better prognosis than those with nonendometrioid tumors. The prognostic and predictive value for PTEN has not been effectively explored in ovarian/peritoneal high-grade serous carcinoma. PTEN immunohistochemistry was assessed in 126 women with Stage III, high-grade serous carcinoma of the ovary/peritoneum treated with surgery and then a platinum-based regimen. Compared with PTEN-negative or PTEN-reduced tumors, positive PTEN immunohistochemistry, detected in 58% of tumors, was associated with decreased pS6 and increased PTEN mRNA levels. Positive PTEN expression was independent of surgical debulking status or platinum sensitivity. PTEN-positive tumors were associated with significantly decreased recurrence-free survival. Importantly, the devised PTEN immunohistochemistry scoring system was reproducible among pathologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».