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Enregistrement W2411454842 · doi:10.1126/science.aaf0784

Prospective representation of navigational goals in the human hippocampus

2016· article· en· W2411454842 sur OpenAlexfundno aff
Thackery I. Brown, Valerie A. Carr, Karen F. LaRocque, Serra E. Favila, Alan Gordon, Ben Bowles, Jeremy N. Bailenson, Anthony D. Wagner

Notice bibliographique

RevueScience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationNational Institute of Mental HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésHippocampusRepresentation (politics)Computer scienceNeurosciencePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental representation of the future is a fundamental component of goal-directed behavior. Computational and animal models highlight prospective spatial coding in the hippocampus, mediated by interactions with the prefrontal cortex, as a putative mechanism for simulating future events. Using whole-brain high-resolution functional magnetic resonance imaging and multi-voxel pattern classification, we tested whether the human hippocampus and interrelated cortical structures support prospective representation of navigational goals. Results demonstrated that hippocampal activity patterns code for future goals to which participants subsequently navigate, as well as for intervening locations along the route, consistent with trajectory-specific simulation. The strength of hippocampal goal representations covaried with goal-related coding in the prefrontal, medial temporal, and medial parietal cortex. Collectively, these data indicate that a hippocampal-cortical network supports prospective simulation of navigational events during goal-directed planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations262
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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