Impact of Center Experience on Patient Radiation Exposure During Transradial Coronary Angiography and Percutaneous Intervention: A Patient‐Level, International, Collaborative, Multi‐Center Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The adoption of the transradial (TR) approach over the traditional transfemoral (TF) approach has been hampered by concerns of increased radiation exposure-a subject of considerable debate within the field. We performed a patient-level, multi-center analysis to definitively address the impact of TR access on radiation exposure. METHODS AND RESULTS: Overall, 10 centers were included from 6 countries-Canada (2 centers), United Kingdom (2), Germany (2), Sweden (2), Hungary (1), and The Netherlands (1). We compared the radiation exposure of TR versus TF access using measured dose-area product (DAP). To account for local variations in equipment and exposure, standardized TR:TF DAP ratios were constructed per center with procedures separated by coronary angiography (CA) and percutaneous coronary intervention (PCI). Among 57 326 procedures, we demonstrated increased radiation exposure with the TR versus TF approach, particularly in the CA cohort across all centers (weighted-average ratios: CA, 1.15; PCI, 1.05). However, this was mitigated by increasing TR experience in the PCI cohort across all centers (r=-0.8; P=0.005). Over time, as a center transitioned to increasing TR experience (r=0.9; P=0.001), a concomitant decrease in radiation exposure occurred (r=-0.8; P=0.006). Ultimately, when a center's balance of TR to TF procedures approaches 50%, the resultant radiation exposure was equivalent. CONCLUSIONS: The TR approach is associated with a modest increase in patient radiation exposure. However, this increase is eliminated when the TR and TF approaches are used with equal frequency-a guiding principle for centers adopting the TR approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».