MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2411478210 · doi:10.14694/edbook_am.2012.32.29

Important Early Advances in Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck

2012· article· en· W2411478210 sur OpenAlexaff
Éric Bissada, Irene Braña, Lillian L. Siu

Notice bibliographique

RevueAmerican Society of Clinical Oncology Educational Book · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neckHead and neck squamous-cell carcinomaBasal cellMedicineCarcinomaOncologyHead and neck cancerInternal medicineSurgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic advances in squamous cell carcinomas of the head and neck (SCCHN) are attained by improvement in locoregional and/or distant disease control, as well as by reduction in treatment-related morbidity-especially long-term complications affecting normal organ functions and quality of life. New technological innovations in surgical management, such as transoral robotic surgery (TORS), and in radiotherapy (RT), such as proton and carbon ion therapy, bring promises of equal or superior efficacy outcomes coupled with the potential to minimize normal tissue toxicity. Scientific insights in the systemic treatment of SCCHN, such as novel approaches to overcome epidermal growth factor receptor (EGFR) resistance, may enable more effective molecular targeting in SCCHN beyond the current armamentarium of available agents. An overarching theme of these early multidisciplinary advances is to enable the delivery of precision-based therapeutic regimens from both the technical and scientific perspectives. Rigorous clinical trial evaluations are necessary to help define their roles in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Society of Clinical Oncology Educational BookMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207