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Enregistrement W2411492019 · doi:10.5114/wo.2015.52661

Paratesticular rhabdomyosarcoma of a young adult

2015· article· pl· W2411492019 sur OpenAlexaboutno aff
Gorana Matovina-Brko, Borislava Nikolin, Lazar Popović, Zoran Nikin, Svetlana Popović-Petrović, Darjana Jovanovic

Notice bibliographique

RevueWspółczesna Onkologia · 2015
Typearticle
Languepl
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhabdomyosarcomaMedicineSarcomaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AMA Matovina-Brko G, Nikolin B, Popovic L, Nikin Z, Popovic-Petrovic S, Jovanovic D. Paratesticular rhabdomyosarcoma of a young adult. Contemporary Oncology/Współczesna Onkologia. 2015;19(3):252-256. doi:10.5114/wo.2015.52661. APA Matovina-Brko, G., Nikolin, B., Popovic, L., Nikin, Z., Popovic-Petrovic, S., & Jovanovic, D. (2015). Paratesticular rhabdomyosarcoma of a young adult. Contemporary Oncology/Współczesna Onkologia, 19(3), 252-256. https://doi.org/10.5114/wo.2015.52661 Chicago Matovina-Brko, Gorana, Borislava Nikolin, Lazar Popovic, Zoran Nikin, Svetlana Popovic-Petrovic, and Darjana Jovanovic. 2015. "Paratesticular rhabdomyosarcoma of a young adult". Contemporary Oncology/Współczesna Onkologia 19 (3): 252-256. doi:10.5114/wo.2015.52661. Harvard Matovina-Brko, G., Nikolin, B., Popovic, L., Nikin, Z., Popovic-Petrovic, S., and Jovanovic, D. (2015). Paratesticular rhabdomyosarcoma of a young adult. Contemporary Oncology/Współczesna Onkologia, 19(3), pp.252-256. https://doi.org/10.5114/wo.2015.52661 MLA Matovina-Brko, Gorana et al. "Paratesticular rhabdomyosarcoma of a young adult." Contemporary Oncology/Współczesna Onkologia, vol. 19, no. 3, 2015, pp. 252-256. doi:10.5114/wo.2015.52661. Vancouver Matovina-Brko G, Nikolin B, Popovic L, Nikin Z, Popovic-Petrovic S, Jovanovic D. Paratesticular rhabdomyosarcoma of a young adult. Contemporary Oncology/Współczesna Onkologia. 2015;19(3):252-256. doi:10.5114/wo.2015.52661.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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