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Enregistrement W2411505396 · doi:10.1136/jnnp-2016-313521

Defining SOD1 ALS natural history to guide therapeutic clinical trial design

2016· article· de· W2411505396 sur OpenAlexaff
Taha Bali, Wade Self, Jingxia Liu, Teepu Siddique, Leo H. Wang, Thomas D. Bird, Elena Ratti, Nazem Atassi, Khrista Boylan, Jonathan D. Glass, Nicholas J. Maragakis, James B. Caress, Leo McCluskey, Stanley H. Appel, James Wymer, Summer Gibson, Lorne Zinman, Tahseen Mozaffar, Brian C. Callaghan, April McVey, Jennifer Jockel‐Balsarotti, Peggy Allred, Elena R. Fisher, Glenn Lopate, Alan Pestronk, Merit Cudkowicz, Timothy M. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2016
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésNatural historyNatural (archaeology)Clinical trialMedicineHistoryInternal medicineArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance Understanding the natural history of familial amyotrophic lateral sclerosis (ALS) caused by SOD1 mutations (ALSSOD1) will provide key information for optimising clinical trials in this patient population. Objective To establish an updated natural history of ALSSOD1. Design, setting and participants Retrospective cohort study from 15 medical centres in North America evaluated records from 175 patients with ALS with genetically confirmed SOD1 mutations, cared for after the year 2000. Main outcomes and measures Age of onset, survival, ALS Functional Rating Scale (ALS-FRS) scores and respiratory function were analysed. Patients with the A4V (Ala-Val) SOD1 mutation (SOD1A4V), the largest mutation population in North America with an aggressive disease progression, were distinguished from other SOD1 mutation patients (SOD1non-A4V) for analysis. Results Mean age of disease onset was 49.7±12.3 years (mean±SD) for all SOD1 patients, with no statistical significance between SOD1A4V and SOD1non-A4V (p=0.72, Kruskal-Wallis). Total SOD1 patient median survival was 2.7 years. Mean disease duration for all SOD1 was 4.6±6.0 and 1.4±0.7 years for SOD1A4V. SOD1A4V survival probability (median survival 1.2 years) was significantly decreased compared with SOD1non-A4V (median survival 6.8 years; p<0.0001, log-rank). A statistically significant increase in ALS-FRS decline in SOD1A4V compared with SOD1non-A4V participants (p=0.02) was observed, as well as a statistically significant increase in ALS-forced vital capacity decline in SOD1A4V compared with SOD1non-A4V (p=0.02). Conclusions and relevance SOD1A4V is an aggressive, but relatively homogeneous form of ALS. These SOD1-specific ALS natural history data will be important for the design and implementation of clinical trials in the ALSSOD1 patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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