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Enregistrement W2411511565 · doi:10.20506/rst.23.3.1545

Serological diagnosis of bovine brucellosis : a review of test performance and cost comparison

2004· review· fr· W2411511565 sur OpenAlexaff
D. Gall, K. Nielsen

Notice bibliographique

RevueRevue Scientifique et Technique de l OIE · 2004
Typereview
Languefr
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplement fixation testBovine brucellosisBrucellosisBrucella abortusDirect agglutination testSerologyBrucellaPiMedicineImmunologyChemistryAntibodyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors reviewed over 50 publications in which the sensitivity and specificity values of assays used for the detection of exposure to Brucella abortus had been examined. The sum of the sensitivity and specificity values for each test was averaged to give a performance index (PI) and allow for a comparison between the different methodologies. A score of 200 was perfect. Based on the PI, the buffered antigen plate agglutination test (BPAT) rated highest (PI = 193.1) among the conventional tests. This indicates better accuracy than the other conventional tests including the Rose Bengal test (PI = 167.6) and the complement fixation test (PI = 172.5). Overall, the primary binding assays, including the fluorescence polarisation assay (PI = 196.4), the indirect enzyme-linked immunosorbent assay (PI = 189.8) and the competitive enzyme-linked immunosorbent assay (PI = 188.2), were more accurate than the conventional tests, except for the BPAT. In addition, a fee comparison suggested that the primary binding tests were price competitive with conventional tests for the diagnosis of brucellosis and, therefore, had a better combined cost/efficiency rating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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