Arc-Expressing Neuronal Ensembles Supporting Pattern Separation Require Adrenergic Activity in Anterior Piriform Cortex: An Exploration of Neural Constraints on Learning
Notice bibliographique
Résumé
Arc ensembles in adult rat olfactory bulb (OB) and anterior piriform cortex (PC) were assessed after discrimination training on highly similar odor pairs. Nonselective α- and β-adrenergic antagonists or saline were infused in the OB or anterior PC during training. OB adrenergic blockade slowed, but did not prevent, odor discrimination learning. After criterion performance, Arc ensembles in anterior piriform showed enhanced stability for the rewarded odor and pattern separation for the discriminated odors as described previously. Anterior piriform adrenergic blockade prevented acquisition of similar odor discrimination and of OB ensemble changes, even with extended overtraining. Mitral and granule cell Arc ensembles in OB showed enhanced stability for rewarded odor only in the saline group. Pattern separation was not seen in the OB. Similar odor discrimination co-occurs with increased stability in rewarded odor representations and pattern separation to reduce encoding overlap. The difficulty of similar discriminations may relate to the necessity to both strengthen rewarded representations and weaken overlap across similar representations. SIGNIFICANCE STATEMENT: We show for the first time that adrenoceptors in anterior piriform cortex (aPC) must be engaged for adult rats to learn to discriminate highly similar odors. Loss of adrenergic activation in olfactory bulb (OB) slows, but does not prevent, discrimination learning. Both increased stability of the rewarded odor representation and increased pattern separation of the rewarded and unrewarded odors in aPC accompany successful discrimination. In the OB, rewarded odors increase in ensemble stability, but there is no evidence of pattern separation. We suggest that the slow acquisition of similar odor discriminations is related to the differing plasticity requirements for increased stability and pattern separation.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».