Caregivers’ nutrition knowledge and attitudes are associated with household food diversity and children’s animal source food intake across different agro-ecological zones in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Caregivers' nutrition knowledge and attitudes may influence the variety of foods available in the household and the quality of children's diets. To test the link, this study collected data on caregivers' (n 608) nutrition knowledge and feeding attitudes as well as the diets of their household and of their 2-5-year-old children in twelve rural communities nested in the three main agro-ecological zones of Ghana. Household foods and children's animal source foods (ASF) consumed in the past 7 d were categorised into one of fourteen and ten groups, respectively. About 28 % of caregivers believed that their children needed to be fed only 2-3 times/d. Reasons for having adult supervision during child meal times, feeding diverse foods, prioritising a child to receive ASF and the perceived child benefits of ASF differed across zones (P<0·001). Households with caregivers belonging to the highest tertile of nutrition knowledge and attitude scores consumed more diverse diets compared with those of caregivers in the lowest tertile group (11·2 (sd 2·2) v. 10·0 (sd 2·4); P<0·001). After controlling for the effect of agro-ecological zone, caregivers' nutrition knowledge and feeding attitudes positively predicted household dietary diversity and the frequency and diversity of children's ASF intakes (P<0·001). The number of years of formal education of caregivers also positively predicted household dietary diversity and children's ASF diversity (P<0·001). A key component to improving child nutrition is to understand the context-specific nutrition knowledge and feeding attitudes in order to identify relevant interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».