Variation in levels and removal efficiency of heavy and trace metals from wastewater treatment plant effluents in Cape Town and Stellenbosch, South Africa.
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Notice bibliographique
Résumé
This study focused on one year monitoring campaign to monitor the occurrence and removal of Endocrine Disruptive Metals (EDMs) and trace metals from selected wastewater treatment plants (WWTPs) in Stellenbosch and Cape Town. Composite water samples were collected from the WWTPs from January 2010 to December 2010 on a quarterly basis and concentrations determined using inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS) after open beaker digestion. A total of 432 water samples consisting of raw, primary effluent, secondary effluent and final effluents were collected and analyzed. The general abundance distribution pattern for metals was Zn > Cu > Pb > Cr > Ni > As > Co > Cd > Hg. The removal efficiency ranged from 1.5% for Hg at Zandvliet WWTP plant during winter to 98.27% for Cu at Athlone WWTP treatment plant during summer. The final effluent concentration for most of the metals were within South African water quality guidelines while As, Hg, Cd and Pb concentration were higher than maximum limits set by the Canadian Council of Ministers of the Environment. Potsdam WWTP showed to be the most effective at heavy metals removal as compared with the other five treatment plants investigated in this study. The effluent metal concentration over time could pose health risk if used for agricultural irrigation. Key words: Seasonal variation, endocrine disrupting metals, wastewater treatment plants, effluents, coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS), Cape Town.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle