Voice-related quality of life in patients with benign vocal fold lesions.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Efforts to assess the level of voice-related disability through application of written instruments are gaining wider acceptance in clinical practice. However, based on the questions posed, additional diagnostic information may be obtained. This study evaluated the potential extended utility of the Physical Functioning (PF) subscore of the Voice-Related Quality of Life (V-RQOL) measurement instrument. Specifically, we examined whether the PF subscore could distinguish between the presence or absence of vocal fold lesions in patients who presented with dysphonia secondary to hyperfunctional voice disorders. A normative control database was also used for comparative purposes. DESIGN: Comparative analysis. SETTING: Academic tertiary care centre. METHODS: Forty adults with a hyperfunctional voice disorder. All had been seen for medical evaluation to confirm laryngeal status. MAIN OUTCOME MEASURES: V-RQOL total and domain scores. RESULTS: Although variability in V-RQOL scores was observed, differential profiles emerged from comparisons of participants who presented with vocal fold pathology and those who did not. Significantly lower PF and total V-RQOL scores were observed for those with benign mass lesions of the vocal folds. Additionally, discriminant analysis of the data permitted the generation of a cutoff value for the PF subscore, which identified 80% of those with mass lesions. These data also permitted calculation of sensitivity, specificity, and positive predictive and negative predictive values. CONCLUSIONS: The findings suggest that the PF subscore may exhibit the capacity to distinguish dysphonic patients who present with a mass lesion of the vocal folds from those who do not within the context of a hyperfunctional voice disorder. Clinical implications and applications of the V-RQOL are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».