Recent Advances in the Search for Antiviral Agents against Human Papillomaviruses
Notice bibliographique
Résumé
Infection by human papillomavirus (HPV) is extremely common and associated with the development of benign warts or malignant lesions of the skin and mucosa. Infection by a high-risk (oncogenic) anogenital HPV type, most often through sexual contacts, is the starting point of virtually all cases of cervical cancers and the majority of anal cancers. The same viral types are also increasingly being linked with a subset of head-and-neck and non-melanoma skin cancers. Although prophylactic vaccines are now available to protect against the four types most commonly found in cervical and anal cancers (HPV16 and HPV18) and anogenital warts (HPV6 and HPV11), these neither protect against all genital HPVs nor are of therapeutic utility for already infected patients. Thus, the need for antiviral agents to treat HPV-associated diseases remains great, but none currently exist. This article reviews the recent progress made towards the development of antiviral agents to treat HPV infections, from target identification and validation to the discovery of lead compounds with therapeutic potential. Emphasis has been placed on novel low-molecular-weight compounds that antagonize HPV proteins or, alternatively, inhibit cellular proteins which have been usurped by papillomaviruses and are mediating their pathogenic effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».