S14.1 Transitions around sex work and their significance in STI/HIV epidemics
Notice bibliographique
Résumé
In many regions of the world, the importance of formal sex work in driving HIV epidemics is well-established and it is recognised that female sex workers (FSWs) experience a disproportionately high risk of HIV globally. Sex work and sex work networks are complex and continuously evolving and therefore FSW research needs to address this changing nature of HIV risk as well as the contribution of other important factors to the overall HIV epidemic, such as macro-structural determinants, sub-population-level social and sexual networks, individual behaviours and host and viral biological factors. Further, early HIV and STI risk has been particularly identified as being an important area of programmatic and research focus. In an effort to understand the complexity and risk trajectory associated with sex work, the “Transitions” study examines the HIV risk and vulnerability among young women and FSWs over the life course from the structural, network, behavioural and biological perspectives. Transitions also aims to dissect the contribution and interaction of factors within these different areas (structural, network, behavioural and biological) that drive HIV risk and transmission at an individual- and population-level. Disentangling the role of these contributing factors in HIV risk could shed light on the optimal mix of HIV interventions that is proportionate to the relative influence of these drivers. This presentation will introduce a framework that demonstrates how Transitions brings together the various perspectives in its work in the different epidemiological contexts of Ukraine and Kenya. For the latter, mapping results from Ukraine and Kenya will be reviewed. This presentation will also show how such a framework is used to guide research and inquiry in order to generate meaningful and concrete findings that could have implications on HIV prevention and control programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».