Early mortality from external causes in Aboriginal mothers: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal loss can have a deep-rooted impact on families. Whilst a disproportionate number of Aboriginal women die from potentially preventable causes, no research has investigated mortality in Aboriginal mothers. We aimed to examine the elevated mortality risk in Aboriginal mothers with a focus on external causes. METHODS: We linked data from four state administrative datasets to identify all women who had a child from 1983 to 2010 in Western Australia and ascertained their Aboriginality, socio-demographic details, and their dates and causes of death prior to 2011. Comparing Aboriginal mothers with other mothers, we estimated the hazard ratios (HRs) for death by any external cause and each of the sub-categories of accident, suicide, and homicide, and the corresponding age of their youngest child. RESULTS: Compared to non-Aboriginal mothers and after adjustment for parity, socio-economic status and remoteness, Aboriginal mothers were more likely to die from accidents [HR = 6.43 (95 % CI: 4.9, 8.4)], suicide [HR = 3.46 (95 % CI: 2.2, 5.4)], homicide [HR = 17.46 (95 % CI: 10.4, 29.2)] or any external cause [HR = 6.61 (95 % CI: 5.4, 8.1)]. For mothers experiencing death, the median age of their youngest child was 4.8 years. CONCLUSION: During the study period, Aboriginal mothers were much more likely to die than other mothers and they usually left more and younger children. These increased rates were only partly explained by socio-demographic circumstances. Further research is required to examine the risk factors associated with these potentially preventable deaths and to enable the development of informed health promotion to increase the life chances of Aboriginal mothers and their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».