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Enregistrement W2411639870 · doi:10.1007/978-1-61779-228-1_12

Isolating Microsatellite Loci: Looking Back, Looking Ahead

2011· article· en· W2411639870 sur OpenAlexaff
José Á. Andrés, Steven M. Bogdanowicz

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrosatelliteBiologyGeneticsLocus (genetics)DNA sequencingGenomeDNAAlleleGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microsatellite DNA loci are tandemly repeated simple sequence repeats (SSRs) that are ubiquitous in eukaryotic genomes. When flanked by unique sequences, length variation (driven by high rates of strand slippage during DNA replication) at a given repeat locus can be assayed by PCR and electrophoretic separation of the resulting DNA fragments (representing alleles defined by fragment size or repeat number at that locus). In nonmodel organisms that do not have sequence information at SSR loci (or at SSRs in a closely related taxon), microsatellites must be isolated and sequenced de novo. Traditionally, this has been accomplished with cloning of genomic DNA fragments enriched for SSRs, a protocol described in detail here. PCR primers flanking microsatellite repeats can be used to assay repeat length variation among individuals (typically through fluorescent labeling of one strand and capillary electrophoresis), useful for questions related to population variation, individual assignment, mating studies, selection scans, mapping, and phenotypic traits. High-throughput next-generation sequencing will likely supplant traditional cloning methods for the discovery of microsatellite loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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