English for Academic Purposes: A New Perspective from Multiple Literacies
Notice bibliographique
Résumé
English for Academic Purposes (EAP) has now become a popular term, due to English becoming the global languageof academia, the workplace, and higher education. At the same time, EAP has, since its creation, been influenced bythe language theories of general language teaching and literacy movements. However, its concepts and approachescan, at times, appear too various for learners and practitioners to identify which course of action to follow,particularly when the inexperienced face a ‘jungle of jargon’. EAP researchers have been trying to define EAP,however, they are never in agreement. Therefore, a definition of EAP can prove problematic. This research willextract the commonality of the popular EAP approaches before placing them into a broader context of EAPdevelopment, language teaching and literacy history, and the changing history of the educational landscape; it willcritically thematize the current EAP theories and aims in order to further examine the nature of EAP as multipleliteracies, including academic literacy, disciplinary cultural literacy, critical literacy and digital literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,041 |
| Communication savante | 0,019 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».