Transplantation of uncultured omental adipose-derived stromal vascular fraction improves sciatic nerve regeneration and functional recovery through inside-out vein graft in rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite presence of various nerve coaptation materials and techniques, achievement of desired functional peripheral nerve regeneration is still inadequate. Effects of transplantation of uncultured and uncharacterized stromal vascular fraction (SVF) from omental adipose tissue on peripheral nerve regeneration were studied using a rat sciatic nerve transection model. METHODS: A 10-mm sciatic nerve defect was bridged using an inside-out vein graft (IOVG) filled with SVF. In control group, the vein was filled with phosphate-buffered saline alone. The regenerated nerve fibers were studied 4 weeks, 8 weeks, and 12 weeks after surgery. In sham-operated group, the sciatic nerve was only exposed and manipulated. RESULTS: Functional study confirmed faster recovery of regenerated axons in IOVG/SVF than in IOVG group (p < 0.05). Gastrocnemius muscle mass in IOVG/SVF is found to be significantly more than that in IOVG group. Morphometric indices of the regenerated fibers showed that the number and diameter of the myelinated fibers were significantly higher in IOVG/SVF than in control group.In immunohistochemistry, location of reactions to S-100 in IOVG/SVF was clearly more positive than that in IOVG group. CONCLUSIONS: SVF could be considered as a readily accessible source of stromal cells that improve functional recovery of sciatic nerve because of reduction in the interval from tissue collection until cell injection and simplicity of laboratory procedure, especially where atraumatic injury is dealt with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».